Ücretsiz Araç
Kurumsal yapay zekâ asistanı geri dönüş hesabı
“Bu bilgi nerede?” sorusu her firmada her gün defalarca sorulur. Bu araç o sorunun yıllık bedelini ve asistanın kaba geri dönüş süresini çıkarır.
Hesap tek bir mantığa dayanır: bugün bir sorunun cevabını bulmak ortalama kaç dakika sürüyor, asistanla kaç dakika sürecek. Aradaki fark, karşılayabildiği soru sayısıyla çarpılıp yıllık saate ve tutara çevrilir. Karşılama oranını siz girersiniz — ekranda ölçülmemiş bir “yapay zekâ verimlilik oranı” yoktur. Kurulum bedelinin varsayılanı, mevcut sisteme eklenen yapay zekâ modülünün yayımlı aralığının (8.000 - 45.000 ₺) içindedir. Asistanı sıfırdan, tek başına kuruyorsak bu bir ek modül değil kendi projesidir; o zaman yayımlı proje bantları geçerlidir (80.000 - 150.000 ₺ veya 200.000 - 400.000 ₺) ve alana o rakamı yazın.
Bu bir tahmin aracıdır, teklif değildir. Kesin kapsam ve bedel keşif görüşmesinden sonra netleşir. Belgelerinizi konuşalım →
Hesap nasıl yapılıyor?
- Bugünkü yıllık süre = aylık soru sayısı × bugünkü ortalama cevap süresi ÷ 60 × 12. Bu, bilginin nerede olduğunu bulmak için harcanan toplam saattir.
- Karşılanan soru sayısı = aylık soru sayısı × sizin girdiğiniz karşılama oranı. Kalan sorular eskisi gibi insanla çözülür.
- Asistanla yıllık süre = (karşılanan soru × asistan süresi + karşılanmayan soru × bugünkü süre) ÷ 60 × 12. Dikkat: karşılanmayan sorular hesaba eski süreleriyle girmeye devam eder — asistan onları hızlandırmaz.
- Kazanılan saat = bugünkü süre − asistanla süre. Yıllık karşılık = kazanılan saat × saatlik personel maliyeti.
- Net karşılık = yıllık karşılık − (aylık işletme gideri × 12). Geri dönüş süresi = kurulum bedeli ÷ (net karşılık ÷ 12), ay cinsinden.
Modelde başka hiçbir katsayı yoktur. Özellikle şunları kullanmıyoruz: sektör ortalaması cevap süresi, “yapay zekâ çalışan verimini %X artırır” türü oranlar, kalite iyileşmesinden gelen varsayımsal gelir artışı. Hepsi ekranda daha büyük bir rakam üretirdi ama hiçbirini sizin firmanızda ölçmedik.
“Aylık soru sayısı” alanını nasıl doldurursunuz?
Bu, çoğu firmanın hiç ölçmediği bir sayıdır ama tahmin etmesi kolaydır. Şu üç kanalı toplayın:
- İç yazışma. Ekip sohbetinde “şu müşterinin sözleşmesi nerede”, “bu ürünün toleransı neydi”, “geçen seneki teklifi bulabilir misin” türü mesajlar. Bir haftalık sohbeti gözden geçirip sayın, dörtle çarpın.
- Telefon ve yüz yüze. Depodan üretime, sahadan merkeze sorulan sorular. Genellikle en büyük kalem budur ve hiçbir yerde iz bırakmaz.
- Kendi kendine arama. Kişinin klasörlerde, e-postada ve eski dosyalarda kendi başına aradığı süre. Bu, kimseye sorulmadığı için görünmez ama en uzun süren kalemdir.
Sayıyı olduğundan büyük yazmayın. Küçük ve savunulabilir bir rakamla çıkan sonuç, şişirilmiş bir rakamla çıkandan çok daha işe yarar; çünkü kararı gerçekten ona dayandırabilirsiniz.
Karşılama oranı: en kritik ve en çok abartılan alan
Bir asistanın kaç soruyu karşılayabileceğini belirleyen tek şey vardır: cevabın bir belgede yazılı olup olmadığı. Model ne kadar iyi olursa olsun, hiçbir yerde yazmayan bir bilgiyi üretemez — üretirse zaten sorun odur.
Pratikte soru akışı üçe ayrılır. Birincisi, cevabı prosedürde, sözleşmede veya ürün dosyasında yazılı olan sorular; bunlar doğrudan devredilebilir. İkincisi, cevabı sistemde veri olarak duran ama belgede yazmayan sorular (“bu müşterinin son üç siparişi ne”); bunlar asistanın sisteme bağlanmasıyla karşılanabilir, ek kapsamdır. Üçüncüsü, yorum ve karar gerektiren sorular; bunlar insanda kalır ve kalmalıdır.
Kendi akışınızı bu üçe bölüp yalnız birinci kovayı yüzde olarak girin. Sonuç mütevazı çıkarsa bu kötü bir haber değil; asistanın nerede işe yarayacağını doğru gösteriyor demektir.
Geri dönüş süresini olduğundan iyimser okumayın
Ekrandaki ay sayısı en iyi ihtimaldir, çünkü hesabın dışında kalan üç gerçek vardır. İlki, belge hazırlığı: dağınık, sürüm karmaşası olan ve kimin güncellediği belli olmayan bir arşiv önce derlenmelidir; bu emek çoğunlukla sizin tarafınızdadır. İkincisi, alışma dönemi: ekip ilk haftalarda hem asistana sorar hem eski yolla doğrular, yani süre kısalmaz. Üçüncüsü, kapsam genişlemesi: asistan işe yaradıkça yeni belge kümeleri eklenir ve kurulum bedeli tek seferlik olmaktan çıkıp kademeli bir yatırıma dönüşür.
Buna karşılık hesabın dışında kalan ve lehte olan bir kalem de var: doğru cevaba hızlı ulaşmak yalnız zaman kazandırmaz, yanlış bilgiyle iş yapmayı da azaltır. Yanlış toleransla üretilen bir parçanın ya da eski fiyat listesiyle verilen bir teklifin bedeli bu araçta hiç görünmez.
Asistan kurulumunun teknik çerçevesi
KodDelta’nın kurduğu asistanlar üç ilkeye bağlıdır. Kaynak gösterimi zorunludur: her cevabın altında hangi belgenin hangi bölümünden geldiği yazar; doğrulanamayan cevap verilmez. Yetki sınırı korunur: asistan, soruyu soran kişinin göremeyeceği bir belgeden cevap üretmez; erişim izinleri kaynak sistemden devralınır. Bilinmeyen soru reddedilir: kaynak bulunamadığında model tahmin etmez, “belgede yok” der. Bu üçü olmadan kurulan bir asistan hızlıdır ama güvenilmezdir; güvenilmez bir asistan da birkaç hafta içinde kullanılmaz hâle gelir.
Yapay zekâ tarafının kapsamını bütünle birlikte görmek isterseniz bütçe ve süre tahmincisinde yapay zekâ modülünü işaretleyin. Belgelerin yanı sıra sistem verisine de bağlanacaksa entegrasyon karmaşıklık skoru o kısmı ayrı ölçer. Konunun yazılı anlatımı süreç otomasyonu sayfamızda.
Sık Sorulan Sorular
RAG asistanı tam olarak ne yapıyor?
RAG (kaynaktan beslenen üretim), modelin cevabı kendi hafızasından değil sizin belgelerinizden üretmesi demektir. Prosedürler, teklifler, sözleşmeler, ürün dosyaları ve geçmiş kayıtlar dizinlenir; soru geldiğinde önce ilgili parçalar bulunur, sonra cevap yalnız o parçalardan yazılır ve kaynak gösterilir. Böylece cevap denetlenebilir olur; kaynağı olmayan bir cümle üretilmez.
Karşılama oranı alanına ne yazmalıyım?
Bu alan bilinçli olarak sizin tahmininizdir ve varsayılanı değiştirmeniz beklenir. Belgelerde cevabı yazılı olan sorular asistana devredilebilir; yorum, müzakere ve karar gerektiren sorular ekipte kalır. Kendi soru akışınızı bu iki kovaya ayırıp kaba bir yüzde çıkarın. Ölçülmüş bir sektör ortalaması sunmuyoruz, çünkü bu oran belgelerinizin kapsamına göre firmadan firmaya değişir.
Kurulum bedeli neye göre belirleniyor?
Mevcut sisteme eklenen yapay zekâ modülünün yayımlı aralığı 8.000 - 45.000 ₺’dir. Asistanı tek başına, sıfırdan kuruyorsak bu bir ek modül değil kendi projesidir ve yayımlı proje bantlarından fiyatlanır: sınırlı bir belge setinde 80.000 - 150.000 ₺, veri kaynağı ve yetki yapısı genişledikçe 200.000 - 400.000 ₺. Bedeli belirleyen ana etkenler belge sayısı ve biçimi, erişim izinlerinin karmaşıklığı ve doğruluk testinin kapsamıdır. Asistan tam sistem paketinde teslimin parçası olarak da gelebilir.
İşletme gideri neden sıfır geliyor?
Çünkü model sağlayıcınız, kullanım hacminiz ve barındırma tercihiniz olmadan o rakamı bilemeyiz ve uydurmak istemiyoruz. Alan sizde açık bırakılmıştır: kendi sağlayıcınızın tarifesinden aylık bir tahmin girerseniz net kazanç ve geri dönüş süresi buna göre düzeltilir.
Asistan yanlış cevap verirse ne olur?
Doğru kurgulanmış bir RAG asistanı, kaynak bulamadığı soruya cevap üretmez; “bu konuda belgede bilgi yok” der ve soruyu ilgili kişiye yönlendirir. Kurulumun en önemli parçası bu davranışı garanti eden sınırlar ve kaynak gösterimidir; hız değil, denetlenebilirlik önce gelir.
Hangi belgelerle başlanacağını birlikte seçelim
30 dakikada kapsamı, sınırları ve doğruluk testini konuşalım.